01項目背景

在消費電子產(chǎn)品市場中，平板電腦（Pad）以其便攜性、多功能性和高清晰度顯示屏等優(yōu)勢，深受消費者喜愛，已成為人們?nèi)粘Ｉ�活、工作和學習中不可或缺的工具。隨著電子產(chǎn)品的普及和消費者對品質(zhì)要求的提高，顯示平板Pad作為重要的智能終端設(shè)備，其生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制顯得尤為重要。

在平板Pad的生產(chǎn)制造過程中，確保顯示區(qū)域的純凈無異物是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，若未能及時發(fā)現(xiàn)并清除，將嚴重影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和用戶體驗。

02項目難點

顯示平板Pad的屏幕顯示區(qū)域極為敏感，任何微小的異物都可能導致顯示效果下降。Pad區(qū)域可能存在的異物種類繁多，包括但不限于灰塵、毛發(fā)、纖維、臟污等，這些異物在形態(tài)、顏色、反光特性上各不相同，增加了檢測難度。然而，傳統(tǒng)的人工檢測方法不僅效率低下，而且難以保證檢測的準確性和一致性。

華漢偉業(yè)深刻洞悉3C行業(yè)需求，利用算法融合技術(shù)，針對不同缺陷精準運用不同算法檢測，提供了高速度、高精度、低成本的解決方案，搭載2D+2.5D+3D+AI算法的視覺檢測系統(tǒng)，讓依賴于目視檢測的細微瑕疵缺陷無所遁形。

03項目亮點

華漢采用了高度圖與灰度圖進行雙重檢測。高度圖檢測能夠捕捉到物體表面的微小起伏變化，有效識別出灰塵顆粒等微小異物；而灰度圖檢測則側(cè)重于物體表面的顏色與紋理信息，能夠進一步驗證檢測結(jié)果的準確性。

同時，采用“瑕疵檢測”算法，檢出的瑕疵污點可按照高度、面積閾值兩個維度進行篩選，避免誤檢，這不僅提高了檢測的精確度與穩(wěn)定性，還能夠適應(yīng)產(chǎn)品不平或傾斜等復雜場景下的檢測需求。

HyperShape 3D視覺檢測軟件結(jié)合深度學習技術(shù)，通過大量訓練數(shù)據(jù)與復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，系統(tǒng)能夠自動學習并識別各種異物特征，提高識別的準確性和魯棒性。即使在復雜多變的生產(chǎn)環(huán)境中，也能保持穩(wěn)定的檢測性能，實現(xiàn)漏判率為0，誤判率≤0.5%，為產(chǎn)品品質(zhì)提供了堅實保障。

04項目總結(jié)

在3C行業(yè)的視覺檢測中，華漢偉業(yè)憑借其高精度、高效率的檢測解決方案，成功解決了眾多復雜難題，成為眾多3C企業(yè)信賴的合作伙伴。

華漢偉業(yè)堅持產(chǎn)品布局優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新，以此作為企業(yè)發(fā)展新起點。公司將以更加強大、齊備的功能和更高的性價比，致力于成為3D+AI視覺交付專家，為智能制造的持續(xù)發(fā)展貢獻更多力量。