制造業(yè)正處于十字路口。一條道路是不斷擴(kuò)大的技能危機(jī)，這是由勞動(dòng)力老齡化、缺乏職業(yè)計(jì)劃、錯(cuò)誤的工作觀念和不斷變化的技能所推動(dòng)的。這條路的盡頭是產(chǎn)出受限、數(shù)字化延遲和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)喪失。另一條道路則包含了由人工智能驅(qū)動(dòng)的新的培訓(xùn)模式。這條路線導(dǎo)致豐富的技能發(fā)展，放大的人類潛力和能夠推動(dòng)下一次工業(yè)革命的勞動(dòng)力。

      這種技能短缺直接影響到生產(chǎn)力和產(chǎn)出。制造商正試圖用過去80%的勞動(dòng)力生產(chǎn)同樣數(shù)量的產(chǎn)品。此外，這一規(guī)模較小的勞動(dòng)力的技能遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于五年前的勞動(dòng)力。這對(duì)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)產(chǎn)生了重大影響。

      同樣令人擔(dān)憂的是，派遣技術(shù)不熟練的工人增加了工作場(chǎng)所事故、質(zhì)量問題和違反監(jiān)管規(guī)定的風(fēng)險(xiǎn)。例如，未經(jīng)培訓(xùn)的機(jī)器操作員在學(xué)習(xí)新設(shè)備時(shí)更容易受傷。同樣，新的工廠技術(shù)人員可能會(huì)不適當(dāng)?shù)姆��?wù)機(jī)器，導(dǎo)致他們更快地崩潰。這些事件降低了士氣，同時(shí)由于返工、報(bào)廢、罰款和錯(cuò)過交貨而增加了成本。

      通過AI驅(qū)動(dòng)的培訓(xùn)縮小技能差距

      人工智能提供了一種反應(yīng)靈敏、適應(yīng)性強(qiáng)的方法來培養(yǎng)工業(yè)勞動(dòng)力的能力。與人工智能相結(jié)合的互聯(lián)一線工人平臺(tái)可提供針對(duì)個(gè)人需求量身定制的個(gè)性化實(shí)時(shí)指導(dǎo)，加快技能獲取。尖端的生成式人工智能技術(shù)對(duì)于促進(jìn)制造技能開發(fā)和培訓(xùn)至關(guān)重要，使其更容易，更好，并可供更多人使用—無論何時(shí)何地，他們都需要在工作流程中使用它。

      例如，Hunter Industries最近將Augmentir的人工智能連接工人平臺(tái)應(yīng)用于其制造業(yè)務(wù)，徹底改變了其培訓(xùn)方法。通過將培訓(xùn)移到更靠近車間的地方，并將人工智能指導(dǎo)直接集成到工作任務(wù)中，該公司顯著縮短了入職時(shí)間。此外，它現(xiàn)在可以評(píng)估培訓(xùn)計(jì)劃的有效性，衡量員工培訓(xùn)后的表現(xiàn)，并使用數(shù)據(jù)洞察力來相應(yīng)地增強(qiáng)和定制培訓(xùn)內(nèi)容。

      智能互聯(lián)的勞動(dòng)力平臺(tái)允許專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)學(xué)員完成復(fù)雜的任務(wù)。一線工人可以通過車間的人工智能助手訪問程序，獲得即時(shí)指令并查看微目標(biāo)內(nèi)容。這些平臺(tái)還可以為每個(gè)員工創(chuàng)建定制的學(xué)習(xí)計(jì)劃，這些計(jì)劃與他們的角色，進(jìn)度和首選的學(xué)習(xí)方法保持一致。

      一旦實(shí)施，人工智能驅(qū)動(dòng)的一線工作人員平臺(tái)將成為一個(gè)持久的績(jī)效支持系統(tǒng)，隨著時(shí)間的推移不斷提高技能。利用這些解決方案的公司報(bào)告說，新員工的入職速度更快，專家召集更少，員工隊(duì)伍中的技能差距得到了可靠的彌補(bǔ)。工人在生產(chǎn)線上接受針對(duì)其熟練程度和知識(shí)差距的培訓(xùn)。

      按需交付、個(gè)性化和車間可訪問性相結(jié)合，創(chuàng)造了一支更熟練、更安全、更高效的勞動(dòng)力隊(duì)伍。人工智能將培訓(xùn)從偶爾的脫節(jié)事件轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍?duì)每個(gè)員工的優(yōu)勢(shì)和需求定制的持續(xù)能力建設(shè)平臺(tái)。

      AI在制造業(yè)中的未來

      制造業(yè)的未來在于提高一線工人的技能。如果你可以連接這些工人，你也可以獲得關(guān)于這些工人如何工作的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。然后，您可以廣泛使用人工智能，根據(jù)每個(gè)員工在參加某些培訓(xùn)課程后的表現(xiàn)來優(yōu)化工作安排、流程和培訓(xùn)計(jì)劃。這證明了將人工智能應(yīng)用于勞動(dòng)力運(yùn)營(yíng)的潛力，而不僅僅是自動(dòng)化任務(wù)。

      隨著工業(yè)5.0的發(fā)展，制造商不僅需要人工智能來自動(dòng)化任務(wù)，還需要增強(qiáng)人類的能力。未來的工人將使用人工智能作為無所不在的副駕駛員—指導(dǎo)質(zhì)量檢查，優(yōu)化工作流程，回答問題并填補(bǔ)知識(shí)空白。通過正確的策略，制造商可以最大限度地減少中斷，并最大限度地發(fā)揮人類與人工智能協(xié)作的優(yōu)勢(shì)，以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這包括更安全的工作場(chǎng)所，更有效率和滿意的員工，以及根據(jù)每個(gè)工人的需求提供專門培訓(xùn)的能力。

      隨著企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者希望將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到他們的運(yùn)營(yíng)中，考慮對(duì)工人的影響并直接讓他們參與到這個(gè)過程中至關(guān)重要。圍繞人工智能有很多恐懼、不確定性和懷疑，但它應(yīng)該被定位為合作者，而不是威脅。

      那些有效地讓員工準(zhǔn)備好利用人工智能工具的公司將在吸引和培養(yǎng)人才方面表現(xiàn)出色，同時(shí)也能保證未來的運(yùn)營(yíng)。未能采用以人為本的人工智能的制造商有可能落后于在人工智能轉(zhuǎn)型方面沿著的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。