前言

瀏覽OpenCV相關文章時看到了《基于OpenCV的圖像陰影去除》，源碼也是用pytyon實現(xiàn)的，分析了一下其原理，這篇我們用OpenCV的C++版來實現(xiàn)一下。

實現(xiàn)思路：

圖將轉為灰度圖

將灰度圖進行閉運算操作

閉運算后的圖減去原灰度圖再取反

將取反后的圖使用歸一化將白色背景修改貼近原圖

關注機器視覺課堂持續(xù)學習

opencv實現(xiàn)：

    Mat src = imread("D:/opencv練習圖片/去陰影.png");

    imshow("原圖", src);

    //1.將圖像轉為灰度圖

    Mat gray;

    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    //定義腐蝕和膨脹的結構化元素和迭代次數(shù)

    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));

    int iteration = 9;

    //2.將灰度圖進行閉運算操作

    Mat closeMat;

    morphologyEx(gray, closeMat, MORPH_CLOSE, element, Point(-1, -1), iteration);

    imshow("閉運算", closeMat);

    //4.閉運算后的圖減去原灰度圖再進行取反操作

    Mat calcMat = ~(closeMat - gray);

    imshow("calc", calcMat);

    //5.使用規(guī)一化將原來背景白色的改了和原來灰度圖差不多的灰色

    Mat removeShadowMat;

    normalize(calcMat, removeShadowMat, 0, 200, NORM_MINMAX);

    imshow("dst", removeShadowMat);

原圖：                                                                  

 去陰影：