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10個好用到爆的Python自動化腳本-常州上位機學習,常州機器視覺學習
日期:2024-2-21 16:59:45人氣:  標簽:常州上位機學習 常州機器視覺學習

在這個自動化時代,我們有很多重復無聊的工作要做。想想這些你不再需要一次又一次地做的無聊的事情,讓它自動化,讓你的生活更輕松。那么在本文中,將向您介紹10個Python自動化腳本,以使你的工作更加自動化,生活更加輕松。


解析和提取HTML


二維碼掃描儀


截圖


創(chuàng)建有聲讀物


PDF編輯器


迷你StackoverFlow


自動化手機


監(jiān)控CPU/GPU溫度


Instagram上傳機器人


視頻水印


01、解析和提取 HTML

此自動化腳本將幫助你從網(wǎng)頁URL中提取HTML,然后還為你提供可用于解析HTML以獲取數(shù)據(jù)的功能。這個很棒的腳本對于網(wǎng)絡爬蟲和那些想要解析HTML以獲取重要數(shù)據(jù)的人來說是一種很好的享受。


# 解析和提取 HTML 

# pip install gazpacho

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# 從 URL 中提取 HTML 

url = ' https://www.example.com/'

 html = gazpacho.get(url) 

print(html)

# 提取帶有標題的 HTML 

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} 

html = gazpacho.get(url, headers=headers) 

print(html)

# 解析 HTML

解析 = gazpacho.Soup(html)

# 查找單個標簽

tag1 = parse.find('h1') 

tag2 = parse.find('span')

# 查找多個標簽

tags1 = parse.find_all('p') 

tags2 = parse.find_all('a')

# 按類查找標簽

tag = parse.find('.class')

# 按屬性查找標簽

tag = parse.find("div", attrs={"class": "test"})

# 從標簽中提取文本

text = parse.find('h1').text 

text = parse.find_all('p')[0].text


02、二維碼掃描儀

擁有大量二維碼圖像或只想掃描二維碼圖像,那么此自動化腳本將幫助你。該腳本使用Qrtools模塊,使你能夠以編程方式掃描QR圖像。


# 二維碼掃描儀

# pip install qrtools

從 qrtools 導入 Qr

def Scan_Qr(qr_img): 

    qr = Qr() 

    qr.decode(qr_img) 

    print(qr.data) 

    return qr.data

print("您的二維碼是:", Scan_Qr("qr.png"))


03、截圖


現(xiàn)在,你可以使用下面這個很棒的腳本以編程方式截取屏幕截圖。使用此腳本,你可以直接截屏或截取特定區(qū)域的屏幕截圖。


# 抓取屏幕截圖

# pip install pyautogui 

# pip install Pillow

from pyautogui import screenshot 

import time 

from PIL import ImageGrab

# 抓取屏幕截圖

def grab_screenshot(): 

    shot = screenshot() 

    shot.save('my_screenshot.png')

# 抓取特定區(qū)域的截圖

def grab_screenshot_area(): 

    area = (0, 0, 500, 500) 

    shot = ImageGrab.grab(area) 

    shot.save('my_screenshot_area.png')

# 延遲截屏

def grab_screenshot_delay(): time.sleep 

    (5) 

    shot = screenshot() 

    shot.save('my_screenshot_delay.png')


04、創(chuàng)建有聲讀物

厭倦了手動將您的PDF書籍轉(zhuǎn)換為有聲讀物,那么這是你的自動化腳本,它使用 GTTS模塊將你的PDF文本轉(zhuǎn)換為音頻。


# 創(chuàng)建有聲讀物

# pip install gTTS 

# pip install PyPDF2

from PyPDF2 import PdfFileReader as reader

from gtts import gTTS

def create_audio(pdf_file): 

    read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb')) 

    for page in range(read_Pdf.numPages): 

        text = read_Pdf.getPage(page).extractText() 

        tts = gTTS(text, lang=' en') 

        tts.save('page' + str(page) + '.mp3')

create_audio('book.pdf')


05、PDF 編輯器

使用以下自動化腳本使用Python編輯PDF文件。該腳本使用PyPDF4模塊,它是PyPDF2的升級版本,下面我編寫了Parse Text、Remove pages等常用功能。


當你有大量PDF文件要編輯或需要以編程方式在Python項目中使用腳本時,這是一個方便的腳本。


# PDF 編輯器

# pip install PyPDf4

import PyPDF4

# 從 PDF 解析文本

def parse_text(pdf_file): 

    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) 

    for page in reader.pages: 

        print(page.extractText())

# 從 PDF 中刪除頁面

def remove_page(pdf_file, page_numbers): 

    filer = PyPDF4.PdfReader('source.pdf', 'rb') 

    out = PyPDF4.PdfWriter() 

    for index in page_numbers: 

        page = filer.pages[index] 

        out .add_page(頁面)

用 open('rm.pdf', 'wb') as f: 

        out.write(f)

# 添加空白頁到 PDF 

def add_page(pdf_file, page_number): 

    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) 

    writer = PyPDF4.PdfWriter() 

    writer.addPage() 

    with open('add.pdf', 'wb') as f: 

        writer.write(f)

# 旋轉(zhuǎn)頁面

def rotate_page(pdf_file): 

    reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file) 

    writer = PyPDF4.PdfWriter() 

    for page in reader.pages: 

        page.rotateClockwise(90) 

        writer.addPage(page) 

    with open('rotate.pdf ', 'wb') as f: 

        writer.write(f)

# 合并 PDF 

def merge_pdfs(pdf_file1, pdf_file2): 

    pdf1 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file1) 

    pdf2 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file2) 

    writer = PyPDF4.PdfWriter() 

    for page in pdf1.pages: 

        writer.addPage(page) 

    for page in pdf2.pages: 

        writer.addPage(page) 

    with open('merge.pdf', 'wb') as f: 

        writer.write(f)


06、迷你 Stackoverflow


作為一名程序員,我知道我們每天都需要StackOverflow,但你不再需要在Google上搜索它,F(xiàn)在,在您繼續(xù)處理項目的同時,在你的CMD中獲得直接解決方案。通過使用Howdoi模塊,你可以在命令提示符或終端中獲得StackOverflow解決方案。你可以在下面找到一些可以嘗試的示例。


# Automate Stackoverflow

# pip install howdoi

# Get Answers in CMD

#example 1

> howdoi how do i install python3

# example 2

> howdoi selenium Enter keys

# example 3

> howdoi how to install modules

# example 4

> howdoi Parse html with python

# example 5

> howdoi int not iterable error

# example 6

> howdoi how to parse pdf with python

# example 7

> howdoi Sort list in python

# example 8

> howdoi merge two lists in python

# example 9

>howdoi get last element in list python

# example 10

> howdoi fast way to sort list


07、自動化手機

您可以了解有關(guān) ADB的更多信息,并探索更多令人興奮的方法來實現(xiàn)手機自動化,讓您的生活更輕松。


# 自動化手機

# pip install opencv-python

import subprocess

def main_adb(cm): 

    p = subprocess.Popen(cm.split(''), stdout=subprocess.PIPE, shell=True) 

    (output, _) = p.communicate() 

    return output.decode('utf-8 ')

# Swipe 

def swipe(x1, y1, x2, y2, duration): 

    cmd = 'adb shell input swipe {} {} {} {} {}'.format(x1, y1, x2, y2, duration) 

    return main_adb(命令)

# 點擊或點擊

def tap(x, y): 

    cmd = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y) 

    return main_adb(cmd)

# 撥打電話

def make_call(number): 

    cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:{number}" 

    return main_adb(cmd)

# 發(fā)送短信

def send_sms(number, message): 

    cmd = 'adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -d sms:{} --es sms_body "{}"'.format(number, message) 

    return main_adb(cmd)

# 從手機下載文件到電腦

def download_file(file_name): 

    cmd = 'adb pull /sdcard/{}'.format(file_name) 

    return main_adb(cmd)

# 截圖

def screenshot(): 

    cmd = 'adb shell screencap -p' 

    return main_adb(cmd)

# 開機關(guān)機

def power_off(): 

    cmd = '"adb shell input keyevent 26"' 

    return main_adb(cmd)


08、監(jiān)控 CPU/GPU 溫度

你可能使用CPU-Z或任何規(guī)格監(jiān)控軟件來捕獲你的Cpu 和Gpu溫度,但你也可以通過編程方式進行。好吧,這個腳本使用Pythonnet和OpenhardwareMonitor來幫助你監(jiān)控當前的Cpu和Gpu溫度。


你可以使用它在達到一定溫度時通知自己,也可以在Python項目中使用它來簡化日常生活。


# 獲取 CPU/GPU 溫度

# pip install pythonnet

從 OpenHardwareMonitorLib導入 clr 

clr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib") 

*

spec = Computer() 

spec.GPUEnabled = True 

spec.CPUEnabled = True 

spec.Open()

# Get CPU Temp 

def Cpu_Temp(): 

    while True: 

        for cpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)): 

            if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu ].Identifier): 

                print(str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Value))

# Get GPU Temp 

def Gpu_Temp() 

    while True: 

        for gpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)): 

            if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu] .Identifier): 

                print(str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Value))


09、Instagram 上傳機器人


Instagram是一個著名的社交媒體平臺,你現(xiàn)在不需要通過智能手機上傳照片或視頻。你可以使用以下腳本以編程方式執(zhí)行此操作。


# 在 Insta 上上傳照片和視頻

# pip install instabot

從 instabot 導入 Bot

def Upload_Photo(img): 

    robot = Bot() 

    robot.login(username="user", password="pass") 

    robot.upload_photo(img, caption="Medium Article") 

    print("照片上傳")

def Upload_Video(video): 

    robot = Bot() 

    robot.login(username="user", password="pass") 

    robot.upload_video(video, caption="Medium Article") 

    print("Video Uploaded")

def Upload_Story(img): 

    robot = Bot() 

    robot.login(username="user", password="pass") 

    robot.upload_story(img, caption="Medium Article") 

    print("Story Photos Uploaded")

Upload_Photo("img.jpg") 

Upload_Video("video.mp4")


10、視頻水印


使用此自動化腳本為你的視頻添加水印,該腳本使用Moviepy,這是一個方便的視頻編輯模塊。在下面的腳本中,你可以看到如何添加水印并且可以自由使用它。



# 使用 Python 制作視頻水印

# pip install moviepy

從moviepy.editor導入*

clip = VideoFileClip("myvideo.mp4", audio=True) 

width,height = clip.size   

text = TextClip("WaterMark", font='Arial', color='white', fontsize=28)

set_color = text.on_color(size=(clip.w + text.w, text.h-10), color=(0,0,0), pos=(6,'center'), col_opacity=0.6) 

set_textPos = set_color.set_pos( lambda pos: (max(width/30,int(width-0.5* width* pos)),max(5*height/6,int(100* pos))) )

Output = CompositeVideoClip([clip, set_textPos]) 

Output.duration = clip.duration 

Output.write_videofile("output.mp4", fps=30, codec='libx264')

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