前言

機器視覺是人工智能范疇最重要的前沿分支，也是智能制造裝備的關(guān)鍵組成部分，它在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛，包括視覺引導(dǎo)與定位、識別、測量、檢測等。隨著工業(yè)數(shù)字化、智能化的逐漸深入，工業(yè)場景對機器視覺的需求不斷增加，推動了機器視覺蓬勃發(fā)展。

在視覺學(xué)習(xí)過程中，不知道你是否遇到這樣的情況：買了一堆書，在網(wǎng)上下載N多教程悶頭苦學(xué)，但效果差強人意。這些教程有的讓人摸不著頭腦，有的剖析片面或從理論切入，讓初學(xué)者暈頭轉(zhuǎn)向。不論是項目工程師，或是剛?cè)腴T的光學(xué)工程師還是銷售人員，都很難建立完整的方法論并上手實施。

我們將向各位毫無保留地介紹機器視覺入門核心技巧，這些信息正是菲特高級工程們在上百次的應(yīng)用案例中提取的學(xué)習(xí)精華。機器視覺初學(xué)者也可以輕松入門，不擔(dān)心起步難度；且今日所學(xué)是“充分且必要”的，可以應(yīng)用在日后工作中，邊學(xué)邊練，早日成為“選型專家”～

相機、光源、鏡頭的種類

相機和鏡頭是機器視覺中重要的組成部分，合適的相機和鏡頭決定了系統(tǒng)的好壞。但是大部分的小伙伴們對如何選擇工業(yè)用相機和合適的鏡頭上犯了難。當(dāng)你為機器視覺系統(tǒng)選擇部件時，時刻記住未來的生產(chǎn)所需和有可能發(fā)生的變動。這些將直接影響你的機器視覺軟硬件是否容易更改來滿足以后新的任務(wù)。

機器視覺系統(tǒng)的性能由最差的部分決定(就像一個木桶的容量由最短的一個木塊決定)，精度則由設(shè)備性能決定。花時間和精力合理配置系統(tǒng)就可以建造一個零故障和有彈性的智能化視覺檢測系統(tǒng)。

首先來了解相機、光源和鏡頭的種類～

➣相機的種類

➣鏡頭的種類

➣光源的種類

實際場景模擬

以實際場景舉例：若工作人員在客戶現(xiàn)場跟客戶溝通需求，需要先了解基本信息，如：檢測產(chǎn)品種類、檢測需求、有幾種型號、需不需要兼容等等